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韩国:什么是日常的的数量确诊病例

第一个图表显示确认案件的数量每天

您可以通过图表下方的Data Explorer链接切换到滚动的7天平均值。

关于如何与此图表交互的两个技巧

  • 将任何其他国家添加到此图表:点击 添加国家按钮与任何其他国家比较。
  • 在世界地图上查看此数据:使用图表底部的“Map”选项卡切换到确认死亡的全球地图。

韩国:每日确诊病例:我们是否在弯曲曲线?

将大流行结束,每个国家都必须将日常情况的曲线降至零。

这张图表可以让你追踪各国是否实现了这一目标。

如何与这个图表交互

默认的日志视图有助于比较国家之间的增长率:在对数尺度上,曲线的陡度对应于增长率。

但在这个图表中,就像在我们的许多图表中一样,你可以切换到一个线性轴。只需点击左上角的“Linear”。

在这里是如何读取对数轴的解释。

韩国:每日确诊病例什么时候国家是否改变了曲线?

该图表显示了针对确诊案件累积数量绘制的日常确认病例的数量。

以这种方式绘制数据允许我们看到什么时候不同的国家扭曲了这条曲线

如何与这个图表交互

单击图表中的任何国家/地区的国家。如果您单击几个国家/地区,您可以创建一个您可以比较几个国家的视图。

任何你可能不能马上看到的国家,你都可以通过“选择国在左下角。在搜索框里输入名字就可以了。

韩国:什么是累积的数量确诊病例

这张图表显示了新冠肺炎确诊病例数。

有关这些案例数字的重要性是什么?必威betway下载
  • 在给定日期的报告的案例数据并不一定显示当天的新案例的数量:这是由于报告延迟;
  • 实际的情况次数可能远远高于确认案件的数量 - 这是由于测试有限。

→我们在“部分”部分中提供了更多细节Covid-19案例:背景'。

关于如何与此图表交互的5个快速提示

  • 通过点击 添加国家你可以显示和比较世界上任何你感兴趣的国家的数据。
  • 如果单击图表的标题,图表将在一个新选项卡中打开。然后,您可以复制粘贴URL并共享它。
  • 您可以通过单击左上角的“线性”将图表切换到线轴。
  • 如果将时间滑块的两端移动到单个点,则会在此时间点看到条形图。
  • 你可以切换到“地图”标签来查看世界地图。

韩国:累积证实的案件:与其他国家相比,它们增长得有多快?

每个国家的轨迹都在该国家有100个确认案件的那一天开始。这使您可以比较在不同国家生长的确认案件数量的比较。

请记住,在很少进行检测的国家,实际病例总数可能远远高于这里显示的确诊病例数。

如何与这个图表交互

单击图表中的任何国家/地区的国家。如果您单击几个国家/地区,您可以创建一个您可以比较几个国家的视图。

任何你可能不能马上看到的国家,你都可以通过“选择国在左下角。在搜索框里输入名字就可以了。

韩国:确诊病例:这是怎么做的累计日数随时间变化的?

前面的图表允许您比较国家。

这是一个图表有助于了解疾病在一个国家的传播情况

黄色为每日新增确诊病例数,红色为累计确诊病例数。

如何与这个图表交互

在这些图表上,您看到了按钮改变国家在左下角 - 使用此选项,您可以将图表切换到世界上任何其他国家/地区。

韩国:两周一次的情况下:确认案件在哪里增加或下降?

为什么每两周查看确诊病例的变化是有用的?

对于关于大流行的所有全球数据来源来说,每天的数据不一定是指新确诊病例的数量在那一天- 但到案件报道在那一天。

由于报告每天的变化非常大——与病例的实际变化无关——因此观察较长的时间跨度是有帮助的,这段时间跨度受报告的每日变化的影响较小。这提供了一幅更清晰的画面,显示大流行在哪些地方正在加速、保持不变或减少。

  • 这里的第一个地图提供了过去两周确认病例数的数字。为了使各国的比较可能是每百万人口的人口表达。
  • 第二层地图显示了这一时期的增长率:蓝色是过去两周案件计数的所有国家都比前两周低。在红色国家,案件数量增加了。

韩国:相比之下的全球病例:案件在哪里迅速增加?

为什么测试数据很重要?

没有国家知道感染Covid-19的人数。我们所知道的是那些已经过的人的感染状况测试.所有经实验室确认感染的人都被计算在内确诊病例

这意味着确诊病例的数量取决于一个国家实际检测的数量。必威官网下载没有测试,没有数据。

测试是我们的窗户,进入大流行以及它是如何传播的。没有关于谁被病毒感染的数据,我们无法理解大流行。如果没有这种数据,我们无法知道哪些国家做得很好,并且刚刚进行了案件和死亡。

要解释确认案件的任何数据,我们需要知道Covid-19实际上的Covid-19有多少。必威官网下载

我们的世batway必威.com界在数据covid-19测试数据集中

因为测试对理解大流行和响应的响应的传播非常重要,所以我们已经努力在Covid-19测试中构建全球数据集。

  • 和我们所有的工作一样,它对每个人都是免费的。数据可以下载在github上

韩国:各国的检测是否足以监测疫情爆发?

为了能够正确监控病毒的传播,具有更广泛爆发的国家需要做更多的测试。

因此,了解各国是否进行了充分的测试的一个重要方法是问:哪些测试能确诊?阳性率是多少?这是这张地图显示的。

如果你对开发感兴趣,你可以点击地图上的国家(或者切换到可视化底部的Chart-tab)。

我们看到各国的巨大差异。

  • 一些国家,如澳大利亚,韩国和许多欧洲国家的阳性率不到1% - 他们为他们发现的每种情况都有数百或甚至数千个测试。
  • 其他人,墨西哥,几个南美国家和尼日利亚,只能做一些测试 - 每次确认案件的五个或更少。

对每个确诊病例极少进行检测的国家不太可能进行足够广泛的检测以发现所有病例。世卫组织建议阳性率低于10% - 但更好地低于3% - 作为足够测试的一般基准。

对每个确诊病例极少进行检测的国家不太可能进行足够广泛的检测以发现所有病例。世卫组织建议对每个确诊病例进行大约10 - 30次检测,作为充分检测的一般基准。1

阳性检出率低于3%的国家用蓝色阴影表示。那些阳性率高于5%的用红色表示。

在与疫情相关的检测很少的国家(图中红色部分显示),许多病例可能没有报告。在这些国家,所显示的确诊病例数可能只占病例总数的一小部分。

韩国:测试规模与爆发的规模相比

这张散点图提供了另一种方法来查看相对于不同国家暴发规模的检测程度。

图表显示了每天的检测次数(纵轴)和每天的新确诊病例数(横轴),每百万人。

向下看图表,我们看到一些国家做的检测比其他国家少10倍或100倍,但新确诊病例的数量相同。

相反,向右看,我们看到有些国家在类似的测试次数下发现的病例比其他国家多10倍或100倍。

如果确认案例的数量相对于测试程度高,这表明可能没有足够的测试来正确监控爆发。在这些国家,真正的感染数量远远高于确诊病例的数量。

韩国:多少测试执行每一天

这个图表显示了日常的每千人测试一次。因为测试的数量每天都不稳定,所以我们以7天滚动平均值来显示这些数字。

什么是测试?

每个国家的检测数量并不相同——不同之处在于,有些国家报告接受检测的人数,而另一些国家报告接受检测的人数(如果同一个人接受不止一次检测,则检测数量可能更高)。而其他国家报告他们的检测数据的方式,使人们不清楚检测计数到底指的是什么。

我们指出图表中的差异,并在我们的随附中详细解释它们源的描述

如何与此图表交互

  • 通过点击 添加国家你可以显示和比较世界上任何你感兴趣的国家的数据。
  • 如果将时间滑块的两端移动到单个点,则会在此时间点看到条形图。
  • 您可以切换到“Map”选项卡。

在我们所有的图表中,你都可以下载数据

我们希望所有人都能基于我们的工作进行构建,因此我们总是提供所有数据供下载。点击图表下方的“下载”标签,您可以下载所有国家的csv文件中显示的数据。

韩国:什么是日常的的数量确认死亡

此图表显示了确认的死亡人数每天

为什么看看它有助于看待为期三天的移动平均每日确认死亡?

对于大流行的所有全球数据源,日常数据不一定是指死亡在那一天- 但对死亡报道在那一天。

由于报告每天的变化非常大——死亡人数的实际变化分别是不一样的——查看每天数字的7天滚动平均数是有帮助的。在下面的图表中,您可以找到Data Explorer的链接,在那里您可以看到7天滚动平均

→我们在section中提供更多的细节。某一天报告的新病例不一定代表当天的新病例'。

关于如何与此图表交互的提示

通过拉动蓝色时间滑块的末端,您可以将图表集中在特定时段上。如果你把它们放在一起,那么线图就会成为一个条形图- 当然,如果你比较国家(这是什么 添加国家按钮是)。

韩国:每日确认死亡:各国是否弯曲曲线?

这张轨迹图显示了各国在降低新死亡人数曲线方面是否取得了进展。

为了便于国家之间进行比较,每个国家的轨迹从该国首次报告每日5例死亡的那天开始计算。

此图表显示在对数轴上,但您可以切换到线性轴

  • 对数y轴上的默认视图有助于比较国家之间的增长率:在对数轴上,直线的陡度对应着增长率。[在这里是如何读取对数轴的解释。]
  • 但在此图表中 - 如我们的许多图表中 - 您可以切换到线轴 - 只需单击左上角的“线性”。

韩国:每日确认死亡什么时候国家是否改变了曲线?

该图表显示每日确认死亡人数(y轴)与确认死亡总人数(x轴)的对比。

以这种方式绘制数据允许我们看到什么时候不同的国家扭曲了这条曲线

如何与这个图表交互

单击图表中的任何国家/地区的国家。如果您单击几个国家/地区,您可以创建一个您可以比较几个国家的视图。

任何你可能不能马上看到的国家,你都可以通过“选择国在左下角。在搜索框里输入名字就可以了。

韩国:什么是累积的数量确认死亡

关于已确认的死亡数字,有三点需要牢记:

对于Covid-19死亡的所有现有国际数据来源,所有三个点都是如此。

  • 2019冠状病毒病的实际死亡总人数可能高于确认的死亡人数,这是由于检测有限以及在死因归因方面存在问题;报告的确认死亡人数与死亡总数之间的差异因国家而异
  • 不同国家记录COVID-19死亡的方式可能不同(例如,一些国家可能只统计医院死亡,而其他国家已开始包括家庭死亡)
  • 报告的死亡人物在给定日期并不一定表明当天的新死亡人数:这是由于报告延迟。

→我们在section中对这三点提供更多的细节。COVID-19死亡情况:背景'。

韩国:累计确认死亡:与其他国家相比,它们增长得有多快?

简单地展示了确认死亡的变化随着时间的推移而言的图表并不是很有用的是回答如何解决问题的问题速度爆发比较不同国家之间的比较。这是因为Covid-19的爆发在所有国家都没有在同一时间开始。

此图表旨在允许此类比较。

每个国家的轨迹在该国家有5个确认死亡的情况下开始。

这可以让你比较在疫情达到每个国家类似阶段后确诊死亡人数增加的速度。

背景中的灰色线可以帮助您了解确认死亡人数的速度如何增加

这些线显示了1、2、3、5和10天翻倍的轨迹。如果一个国家的斜率比某条灰色线更陡,那么该国确诊病例翻倍的时间就比这条线快。例如,有几个国家的坡度比“每两天”的线还要陡峭,这意味着他们的死亡人数比每两天翻了一倍

如何与这个图表交互

  • 单击图表中的任何国家/地区的国家。如果您单击几个国家/地区,您可以创建一个您可以比较几个国家的视图。
  • 任何你可能不能马上看到的国家,你都可以通过“选择国在左下角。在搜索框里输入名字就可以了。
  • 要专注于您突出显示的国家,请单击“缩放到选择”。

韩国:两周一次的死亡:确认死亡在哪里增加或下降?

为什么每周或两周观察死亡人数的变化是有用的?

对于关于大流行的所有全球数据来源来说,每天的数据不一定是指新确认的死亡人数在那一天- 但对死亡报道在那一天。

由于报告可以从日常生活中差异很大 - 无论是否死亡的任何实际变异 - 看起来更长的时间跨度有助于,这对报告日常变异的影响较小。这提供了一幅更清晰的画面,显示大流行在哪些地方正在加速、保持不变或减少。

  • 这里的第一张地图提供了过去两周确认的死亡人数。为了在不同国家进行比较,它是以每百万人来表示的。
  • 第二地图显示了这一时期的增长率:蓝色是过去两周死亡计数的国家均低于两周以前的国家。在红色国家,死亡数量增加。

韩国:相比之下,全球死亡人数:死亡在哪里迅速增加?

死亡和案件的数据是什么告诉我们Covid-19的死亡风险?必威betway下载

为了理解风险并适当应对,我们还想知道COVID-19的死亡风险——感染这种疾病的人死于这种疾病的可能性。

我们更详细地研究这个问题这里并解释说,这要求我们知道——或估计——某一特定感染人群的总病例数和最终死亡人数。由于这些都是未知的,我们讨论了当前的数据可以和不能告诉我们死亡风险(必威betway下载这里).

韩国:怎么了确诊死亡和病例随时间变化的?

到目前为止,我们首先关注的是确认死亡然后确认情况下

这个图表显示了两个都指标。

如何与这个图表交互

现在,您知道在这些图表中,可以通过选择,随时可以切换到世界上的任何其他国家/地区改变国家在左下角。您可以通过单击列标题来按任何列对表进行排序。

韩国:病死率

病死率就是上面图表中显示的两个指标的比率。

病情率是确诊死亡人数除以确诊病例的数量。

此图表此处绘制即将以这种方式计算的CFR。

在疫情期间,特别是在病例总数未知的情况下在解释CFR时必须非常小心.我们写了一个详细的讲解员基于当前的CFR数字,不能说什么,不能说。

政府回应

在这个部分

为了了解各国政府是如何应对大流行的,我们依赖于来自Coronavirus政府回复跟踪员(OXCGRT),由牛津大学Blavatnik政府学院的研究人员发表和管理。必威国际娱乐

该跟踪系统收集了关于政府应对的17项指标的公开信息,包括遏制和关闭政策(如关闭学校和限制流动);经济政策;卫生系统政策(如测试制度)。

韩国:政府紧缩指数

这里的图表显示了政府回应如何随着时间的推移而变化。它展示了政府严格指数 - 一种综合政策响应严格的衡量标准。

任何一天的指数都是以9项政策措施的平均分计算的,每项政策措施的数值都在0到100之间。看到作者的完整的描述这个指数是如何计算的。

分数越高,政府的反应越严格(即100 =最严格的反应)。

OxCGRT项目使用9个具体指标来计算该指数,包括:

  • 学校和工作场所关闭;
  • 对公共集会的限制;
  • 运输限制;
  • 和留在家庭要求。

你可以在我们的所有这些中看到所有这些政策响应的页面.在那里,您还可以将这些回复与世界各国进行比较。